Multiple Classifier Systems (Registro nro. 63341)
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| 000 -CABECERA | |
|---|---|
| campo de control de longitud fija | 07345nam a22005775i 4500 |
| 003 - IDENTIFICADOR DEL NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | DE-He213 |
| 005 - FECHA Y HORA DE LA ÚLTIMA TRANSACCIÓN | |
| campo de control | 20191013105849.0 |
| 007 - CAMPO FIJO DE DESCRIPCIÓN FÍSICA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | cr nn 008mamaa |
| 008 - DATOS DE LONGITUD FIJA--INFORMACIÓN GENERAL | |
| campo de control de longitud fija | 100301s2007 gw | s |||| 0|eng d |
| 020 64 - NÚMERO INTERNACIONAL ESTÁNDAR DEL LIBRO | |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9783540725237 |
| -- | 978-3-540-72523-7 |
| 024 87 - IDENTIFICADOR DE OTROS ESTÁNDARES | |
| Número estándar o código | 10.1007/978-3-540-72523-7 |
| Fuente del número o código | doi |
| 050 84 - CLASIFICACIÓN TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
| Número de clasificación | Q337.5 |
| 050 84 - CLASIFICACIÓN TOPOGRÁFICA DE LA BIBLIOTECA DEL CONGRESO | |
| Número de clasificación | TK7882.P3 |
| 072 87 - CÓDIGO DE CATEGORÍA DE MATERIA | |
| Código de categoría de materia | UYQP |
| Fuente | bicssc |
| 072 87 - CÓDIGO DE CATEGORÍA DE MATERIA | |
| Código de categoría de materia | COM016000 |
| Fuente | bisacsh |
| 082 ## - NÚMERO DE LA CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY | |
| Número de clasificación | 006.4 |
| Número de edición | 23 |
| 001 - NÚMERO DE CONTROL | |
| campo de control | 000063611 |
| 100 81 - ENTRADA PRINCIPAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Haindl, Michal. |
| Término indicativo de función/relación | editor. |
| 9 (RLIN) | 130414 |
| 245 97 - MENCIÓN DE TÍTULO | |
| Título | Multiple Classifier Systems |
| Medio | [electronic resource] : |
| Resto del título | 7th International Workshop, MCS 2007, Prague, Czech Republic, May 23-25, 2007. Proceedings / |
| Mención de responsabilidad, etc. | edited by Michal Haindl, Josef Kittler, Fabio Roli. |
| 264 81 - PRODUCCIÓN, PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, FABRICACIÓN Y COPYRIGHT | |
| Producción, publicación, distribución, fabricación y copyright | Berlin, Heidelberg : |
| Nombre del de productor, editor, distribuidor, fabricante | Springer Berlin Heidelberg, |
| Fecha de producción, publicación, distribución, fabricación o copyright | 2007. |
| 300 64 - DESCRIPCIÓN FÍSICA | |
| Extensión | XI, 524 p. Also available online. |
| Otras características físicas | online resource. |
| 336 64 - TIPO DE CONTENIDO | |
| Término de tipo de contenido | text |
| Código de tipo de contenido | txt |
| Fuente | rdacontent |
| 337 64 - TIPO DE MEDIO | |
| Nombre/término del tipo de medio | computer |
| Código del tipo de medio | c |
| Fuente | rdamedia |
| 338 64 - TIPO DE SOPORTE | |
| Nombre/término del tipo de soporte | online resource |
| Código del tipo de soporte | cr |
| Fuente | rdacarrier |
| 347 64 - CARACTERÍSTICAS DEL ARCHIVO DIGITAL | |
| Tipo de archivo | text file |
| Formato de codificación | |
| Fuente | rda |
| 490 81 - MENCIÓN DE SERIE | |
| Mención de serie | Lecture Notes in Computer Science, |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas | 0302-9743 ; |
| Designación de volumen o secuencia | 4472 |
| 505 80 - NOTA DE CONTENIDO CON FORMATO | |
| Nota de contenido con formato | Kernel-Based Fusion -- Combining Pattern Recognition Modalities at the Sensor Level Via Kernel Fusion -- The Neutral Point Method for Kernel-Based Combination of Disjoint Training Data in Multi-modal Pattern Recognition -- Kernel Combination Versus Classifier Combination -- Deriving the Kernel from Training Data -- Applications -- On the Application of SVM-Ensembles Based on Adapted Random Subspace Sampling for Automatic Classification of NMR Data -- A New HMM-Based Ensemble Generation Method for Numeral Recognition -- Classifiers Fusion in Recognition of Wheat Varieties -- Multiple Classifier Methods for Offline Handwritten Text Line Recognition -- Applying Data Fusion Methods to Passage Retrieval in QAS -- A Co-training Approach for Time Series Prediction with Missing Data -- An Improved Random Subspace Method and Its Application to EEG Signal Classification -- Ensemble Learning Methods for Classifying EEG Signals -- Confidence Based Gating of Colour Features for Face Authentication -- View-Based Eigenspaces with Mixture of Experts for View-Independent Face Recognition -- Fusion of Support Vector Classifiers for Parallel Gabor Methods Applied to Face Verification -- Serial Fusion of Fingerprint and Face Matchers -- Boosting -- Boosting Lite Handling Larger Datasets and Slower Base Classifiers -- Information Theoretic Combination of Classifiers with Application to AdaBoost -- Interactive Boosting for Image Classification -- Cluster and Graph Ensembles -- Group-Induced Vector Spaces -- Selecting Diversifying Heuristics for Cluster Ensembles -- Unsupervised Texture Segmentation Using Multiple Segmenters Strategy -- Classifier Ensembles for Vector Space Embedding of Graphs -- Cascading for Nominal Data -- Feature Subspace Ensembles -- A Combination of Sample Subsets and Feature Subsets in One-Against-Other Classifiers -- Random Feature Subset Selection for Ensemble Based Classification of Data with Missing Features -- Feature Subspace Ensembles: A Parallel Classifier Combination Scheme Using Feature Selection -- Stopping Criteria for Ensemble-Based Feature Selection -- Multiple Classifier System Theory -- On Rejecting Unreliably Classified Patterns -- Bayesian Analysis of Linear Combiners -- Applying Pairwise Fusion Matrix on Fusion Functions for Classifier Combination -- Modelling Multiple-Classifier Relationships Using Bayesian Belief Networks -- Classifier Combining Rules Under Independence Assumptions -- Embedding Reject Option in ECOC Through LDPC Codes -- Intramodal and Multimodal Fusion of Biometric Experts -- On Combination of Face Authentication Experts by a Mixture of Quality Dependent Fusion Classifiers -- Index Driven Combination of Multiple Biometric Experts for AUC Maximisation -- Q???stack: Uni- and Multimodal Classifier Stacking with Quality Measures -- Reliability-Based Voting Schemes Using Modality-Independent Features in Multi-classifier Biometric Authentication -- Optimal Classifier Combination Rules for Verification and Identification Systems -- Majority Voting -- Exploiting Diversity in Ensembles: Improving the Performance on Unbalanced Datasets -- On the Diversity-Performance Relationship for Majority Voting in Classifier Ensembles -- Hierarchical Behavior Knowledge Space -- Ensemble Learning -- A New Dynamic Ensemble Selection Method for Numeral Recognition -- Ensemble Learning in Linearly Combined Classifiers Via Negative Correlation -- Naȯve Bayes Ensembles with a Random Oracle -- An Experimental Study on Rotation Forest Ensembles -- Cooperative Coevolutionary Ensemble Learning -- Robust Inference in Bayesian Networks with Application to Gene Expression Temporal Data -- An Ensemble Approach for Incremental Learning in Nonstationary Environments -- Invited Papers -- Multiple Classifier Systems in Remote Sensing: From Basics to Recent Developments -- Biometric Person Authentication Is a Multiple Classifier Problem. |
| 520 64 - SUMARIO, ETC. | |
| Sumario, etc. | These proceedings are a record of the Multiple Classi?er Systems Workshop, MCS 2007, held at the Institute of Information Theory and Automation, Czech Academy of Sciences, Prague in May 2007. Being the seventh in a well-established series of meetings providing an international forum for the discussion of issues in multiple classi?er system design, the workshop achieved its objective of bringing together researchers from diverse communities (neural networks, pattern rec- nition, machine learning and statistics) concerned with this research topic. From more than 80 submissions, the Programme Committee selected 49 - pers to create an interesting scienti?c programme. The special focus of MCS 2007 was on the application of multiple classi?er systems in biometrics. This part- ular application area exercises all aspects of multiple classi?er fusion, from - tramodal classi?er combination, through con?dence-based fusion, to multimodal biometric systems. The sponsorship of MCS 2007 by the European Union N- work of Excellence in Biometrics BioSecure and in Multimedia Understanding through Semantics, Computation and Learning MUSCLE and their assistance in selecting the contributions to the MCS 2007 programme consistent with this theme is gratefully acknowledged. |
| 516 64 - NOTA DE TIPO DE ARCHIVO DE ORDENADOR O DE DATOS | |
| Nota de tipo de archivo de ordenador o de datos | ZDB-2-SCS |
| 516 64 - NOTA DE TIPO DE ARCHIVO DE ORDENADOR O DE DATOS | |
| Nota de tipo de archivo de ordenador o de datos | ZDB-2-LNC |
| 650 80 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Computer science. |
| -- | 130415 |
| 650 80 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Artificial intelligence. |
| -- | 8970 |
| 650 80 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Computer vision. |
| -- | 130416 |
| 650 80 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Optical pattern recognition. |
| -- | 10602 |
| 650 80 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Biometrics. |
| -- | 16219 |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Computer Science. |
| -- | 130417 |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Pattern Recognition. |
| -- | 10606 |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Image Processing and Computer Vision. |
| -- | 130418 |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Artificial Intelligence (incl. Robotics). |
| -- | 8973 |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Biometrics. |
| -- | 16219 |
| 650 ## - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE MATERIA--TÉRMINO DE MATERIA | |
| Término de materia o nombre geográfico como elemento de entrada | Computation by Abstract Devices. |
| -- | 9725 |
| 700 81 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Kittler, Josef. |
| Término indicativo de función/relación | editor. |
| -- | 130419 |
| 700 81 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE PERSONA | |
| Nombre de persona | Roli, Fabio. |
| Término indicativo de función/relación | editor. |
| -- | 130420 |
| 710 82 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL--NOMBRE DE ENTIDAD CORPORATIVA | |
| Nombre de entidad corporativa o nombre de jurisdicción como elemento de entrada | SpringerLink (Online service) |
| 9 (RLIN) | 130421 |
| 773 80 - ENLACE AL DOCUMENTO FUENTE/ENTRADA DE REGISTRO ANFITRIÓN | |
| Título | Springer eBooks |
| 776 ## - ENTRADA/ENLACE A UN FORMATO FÍSICO ADICIONAL | |
| Información de relación/Frase instructiva de referencia | Printed edition: |
| Número Internacional Estándar del Libro | 9783540724810 |
| 830 80 - PUNTO DE ACCESO ADICIONAL DE SERIE-TÍTULO UNIFORME | |
| Título uniforme | Lecture Notes in Computer Science, |
| Número Internacional Normalizado para Publicaciones Seriadas | 0302-9743 ; |
| Designación de volumen o secuencia | 4472 |
| 9 (RLIN) | 130422 |
| 856 ## - LOCALIZACIÓN Y ACCESO ELECTRÓNICOS | |
| Identificador Uniforme del Recurso | http://dx.doi.org/10.1007/978-3-540-72523-7 |
| Nota pública | de clik aquí para ver el libro electrónico |
| 942 ## - ELEMENTOS DE PUNTO DE ACCESO ADICIONAL (KOHA) | |
| Tipo de ítem Koha | Libro Electrónico |
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